Descripción
DE SILICON REUSABLE TAMAÑO 5 NÚMERO DE CATÁLOGO: 2120186, PARA SU USO EN EL EQUIPO: CLAVE 531 053 0356 ANESTESIA, UNIDAD DE, MARCA: DRAGER, MODELO: PRIMUS
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.614.1343.00
Presentación
BOLSA 1 PIEZA.
Cada círculo representa una de las 10 compras de MASCARILLA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 4 | 187,251.4 MXN | 32,992 MXN | 28.7 % | 135.1 | 13 de marzo de 2015 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 3 | 5,095.4 MXN | 1,119.3 MXN | 17.9 % | 3.81 | 26 de enero de 2015 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 4,060 MXN | - MXN | - | - | 22 de octubre de 2015 |
| Delegación Colima Almacen Delegacional En Colima | Colima | 1 | 382.8 MXN | 111.9 MXN | 41.3 % | 0.413 | 23 de abril de 2012 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 6,333.6 MXN | - MXN | - | - | 26 de noviembre de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 2 | 65.6 MXN | 8 % | 0.32 | 2011 - 2015 |
| CONSORCIO HOSPITALARIO S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| CORPORATIVO MEDLI, S.A. DE C.V. | 1 | 6,265.2 MXN | 48.3 % | 24.2 | 2014 - 2014 |
| G MEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | 111.9 MXN | 41.3 % | 0.413 | 2012 - 2012 |
| INSTRUMENTOS Y PRODUCTOS BIOMEDICOS DE MEXICO, S.A | 1 | 7,546 MXN | 35.6 % | 25 | 2015 - 2015 |
| LEON ORTEGA JONATHAN | 1 | 595.1 MXN | 15 % | 1.5 | 2009 - 2009 |
| LITO MEDICAL S.A. DE C.V. | 1 | 18,585.6 MXN | 16 % | 84.5 | 2013 - 2013 |
| NEW WORLD TECHNOLOGY S.A. DE C.V. | 1 | 1,035.7 MXN | 34.2 % | 3.42 | 2015 - 2015 |
| ORTO-PAC, S.A. DE C.V. | 1 | 18.1 MXN | 3.34 % | 0.0667 | 2012 - 2012 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.1343.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.1343.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.1343.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.1343.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.1343.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.1343.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.1343.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.1343.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.1343.00')