Descripción
DESECHABLE LITESTAR4 SIN CORCHETE ADULTO PEQUEÑO NÚMERO DE CATÁLOGO: MP01504, PARA SU USO EN EL EQUIPO: CLAVE 531 053 0356 ANESTESIA, UNIDAD DE, MARCA: DRAGER, MODELO: NARKOMED
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.614.3638.00
Presentación
CAJA 30 PIEZAS.
Cada círculo representa una de las 8 compras de MASCARILLA realizadas por el IMSS entre los años 2013 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Querétaro Almacen Delegacional En Queretaro | Querétaro | 2 | 37,181.5 MXN | 5,120 MXN | 8 % | 0.32 | 10 de octubre de 2014 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 9,048 MXN | 1,298 MXN | 16.7 % | 1.67 | 13 de marzo de 2015 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 1,740 MXN | 190 MXN | 12.3 % | 0.245 | 6 de agosto de 2015 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 611.3 MXN | 45.3 MXN | 8.01 % | 0.0801 | 26 de noviembre de 2014 |
| Delegación Morelos Almacen Delegacional En Morelos | Morelos | 1 | 5,156.2 MXN | 711.2 MXN | 16 % | 0.8 | 23 de agosto de 2016 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 1,392 MXN | 192 MXN | 16 % | 0.16 | 7 de marzo de 2018 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 2,610 MXN | 912 MXN | 53.7 % | 1.61 | 21 de julio de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 4 | 2,592 MXN | 24.7 % | 3.69 | 2014 - 2018 |
| ASESORIA MEDICA Y EQUIPAMIENTO HOSPIT., SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| CONSORCIO HOSPITALARIO S. A. DE C. V. | 1 | 45.3 MXN | 8.01 % | 0.0801 | 2014 - 2014 |
| LOPEZ CABRERA KARINA | 1 | 5,120 MXN | 16 % | 0.32 | 2013 - 2013 |
| SERVICIOS MEDICOS Y TECNICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 711.2 MXN | 16 % | 0.8 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.3638.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.3638.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.3638.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.3638.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.3638.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.3638.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.3638.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.614.3638.00')