Descripción
PLEGADO EN "Z" GRAFICADO COLOR NARANJA DIMENSIONES 50MMX20MM NÚMERO DE CATÁLOGO: FQ S50-2-100, PARA USO EN EL EQUIPO: DEFIBRILADORMONITOR, CLAVE: 531 286 0215, MARCA: NIHON KODHEN
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.681.2273.00
Presentación
PAQUETE 10 PIEZAS.
Cada círculo representa una de las 11 compras de PAPEL TERMICO realizadas por el IMSS entre los años 2014 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 5 | 15,641.9 MXN | 6,176.8 MXN | 82.2 % | 15.3 | 7 de abril de 2017 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 3 | 14,536.5 MXN | 5,591.8 MXN | 34.6 % | 9.75 | 28 de julio de 2018 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 65,250 MXN | 5,897.6 MXN | 9.94 % | 14.9 | 22 de marzo de 2017 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 1 | 777.2 MXN | - MXN | - | - | 21 de febrero de 2014 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, Núm. 21, Monterrey, N.L. Umae Traumatologia Y Ortopedia Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 649.6 MXN | - MXN | - | - | 1 de enero de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SERVICIOS MEDICOS Y TECNICOS, S.A. DE C.V. | 3 | 5,453.6 MXN | 29.3 % | 8.79 | 2014 - 2015 |
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 1,915.6 MXN | 40.8 % | 2.45 | 2014 - 2014 |
| AKUASUL, S.A. DE C.V. | 1 | 138.2 MXN | 16 % | 0.96 | 2018 - 2018 |
| ASESORIA MEDICA Y EQUIPAMIENTO HOSPIT., SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2017 - 2017 |
| AYALA RODRIGUEZ JUAN CARLOS | 1 | 4,207.4 MXN | 354.4 % | 10.6 | 2017 - 2017 |
| COMERCIALIZADORA DE CURACION Y REGIS. MED.,SA DE C | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 53.8 MXN | 16 % | 2.24 | 2016 - 2016 |
| GLOBAL MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| SERVICIOS DE INGENIERIA EN MEDICINA, S. A. DE C. V | 1 | 5,897.6 MXN | 9.94 % | 14.9 | 2017 - 2017 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.2273.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.2273.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.2273.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.2273.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.2273.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.2273.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.2273.00')