Descripción
KODAK DRYVIEW DVB PARA IMPRESION LASER EN SECO 8 X 10 PULGADAS (20 X 25 CM) BASE AZUL NÚMERO DE CATÁLOGO: 8613424, PARA SU USO EN EL EQUIPO: CLAVE 531 493 0073 IMPRESORA EN SECO LASER
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.687.0826.00
Presentación
CARTUCHO CON 125 HOJAS.
Cada círculo representa una de las 11 compras de PELICULA realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2015.
INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
---|---|---|---|---|---|---|---|
H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 6 | 400,211.6 MXN | 50,913.8 MXN | 10.8 % | 22.4 | 27 de febrero de 2014 |
H. de Traumatología y Ortopedia, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Traumatologia Y Ortopedia Puebla | Puebla | 3 | 96,976 MXN | 19,524.1 MXN | 23.6 % | 8.2 | 1 de abril de 2015 |
Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 23,437 MXN | 2,161.8 MXN | 10.2 % | 1.02 | 9 de marzo de 2011 |
Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 6,490.2 MXN | 107.7 MXN | 1.69 % | 0.0506 | 20 de enero de 2011 |
PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
---|---|---|---|---|---|
ESEOTRES, S.A. DE C.V. | 4 | 50,913.8 MXN | 16.2 % | 22.4 | 2010 - 2013 |
DISTRIBUIDORA MEDICA LUNA, S.A. DE C.V. | 3 | 19,524.1 MXN | 23.6 % | 8.2 | 2013 - 2015 |
IMADINE, S.A. DE C.V. | 2 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
MEDICA SILLER S.A DE C.V. | 1 | 107.7 MXN | 1.69 % | 0.0506 | 2011 - 2011 |
TAQ SISTEMAS MEDICOS, S.A DE C.V. | 1 | 2,161.8 MXN | 10.2 % | 1.02 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0826.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0826.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0826.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0826.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0826.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0826.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0826.00')