Descripción
REUSABLE ADULTO NÚMERO DE CATÁLOGO: 155362, PARA SU USO EN EL EQUIPO MEDICO: CLAVE 531 941 0980 VENTILADOR VOLUMÉTRICO NEONATAL PEDIÁTRICO ADULTO, MARCA: HAMILTON, MODELO: GALILEO
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.808.5324.00
Presentación
PAQUETE C /10.
Cada círculo representa una de las 8 compras de SENSOR DE FLUJO realizadas por el IMSS entre los años 2014 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 3 | 48,836 MXN | 4,672 MXN | 12.8 % | 2.73 | 16 de abril de 2018 |
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 1 | 7,412.4 MXN | - MXN | - | - | 4 de febrero de 2015 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 38,280 MXN | 12,330 MXN | 47.5 % | 1.43 | 24 de abril de 2014 |
| Delegación Guerrero Almacen Delegacional En Guerrero | Guerrero | 1 | 22,606.1 MXN | 2,158.1 MXN | 10.6 % | 0.633 | 27 de agosto de 2018 |
| Delegación Jalisco | Jalisco | 1 | 4,125 MXN | - MXN | - | - | 20 de octubre de 2015 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 1 | 307,771.2 MXN | 57,529.4 MXN | 23 % | 13.8 | 19 de octubre de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 832 MXN | 16 % | 1.6 | 2016 - 2016 |
| ASESORIA MEDICA Y EQUIPAMIENTO HOSPIT., SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| COMERCIALIZADORA INTEG. MED. HOSPIT., SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| DISTRIBUIDORA DE EQUIPO MEDICO E INDUSTRIAL DE MEX | 1 | 3,840 MXN | 22.5 % | 1.13 | 2018 - 2018 |
| NEW WORLD TECHNOLOGY S.A. DE C.V. | 1 | 12,330 MXN | 47.5 % | 1.43 | 2014 - 2014 |
| PROVEEDORA MAHO, S.A. DE C.V. | 1 | 57,529.4 MXN | 23 % | 13.8 | 2015 - 2015 |
| QUANTUM MEDICAL GROUP. S.A. DE C.V. | 1 | 2,158.1 MXN | 10.6 % | 0.633 | 2018 - 2018 |
| YALIERCP, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.5324.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.5324.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.5324.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.5324.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.5324.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.5324.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.5324.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.5324.00')