Descripción
ASA PARA CUERPOS EXTRAYOS BILLEAU (CHICA).
Clave de producto IMSS
537.089.0260.01
Cada círculo representa una de las 17 compras de ASA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 2 | 638.9 MXN | 67.9 MXN | 10.4 % | 0.369 | 6 de agosto de 2015 |
Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 2 | 2,871.5 MXN | 638.4 MXN | 36.6 % | 4.5 | 9 de mayo de 2018 |
Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 2 | 5,143.5 MXN | 399.9 MXN | 11.6 % | 3.13 | 6 de junio de 2013 |
Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 2 | 1,330.1 MXN | 793.8 MXN | 115.3 % | 2.31 | 11 de julio de 2017 |
Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 2 | 1,715.6 MXN | 158.4 MXN | 9.39 % | 0.751 | 17 de julio de 2017 |
Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 1 | 561.3 MXN | 143.7 MXN | 34.4 % | 0.688 | 8 de agosto de 2018 |
Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 1 | 232 MXN | - MXN | - | - | 31 de enero de 2017 |
Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 250.6 MXN | 61.2 MXN | 32.3 % | 0.323 | 5 de septiembre de 2014 |
Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 210.1 MXN | 9.06 MXN | 4.51 % | 0.0451 | 6 de julio de 2010 |
Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 408.3 MXN | 29.7 MXN | 7.83 % | 0.157 | 6 de junio de 2014 |
Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 1 | 489.5 MXN | 87.4 MXN | 21.7 % | 0.435 | 16 de abril de 2010 |
Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 1 | 417.6 MXN | 57.6 MXN | 16 % | 0.32 | 26 de abril de 2012 |
PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
---|---|---|---|---|---|
QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 7 | 1,166.4 MXN | 19.6 % | 8.27 | 2012 - 2017 |
DEWIMED, S. A. | 4 | 163.1 MXN | 11 % | 0.782 | 2010 - 2018 |
HEMOST, S. A. DE C. V. | 2 | 186.6 MXN | 9.29 % | 0.908 | 2014 - 2018 |
HIDRO HOSPITAL, S.A. DE C.V. | 2 | 104.7 MXN | 18.4 % | 0.585 | 2009 - 2010 |
INSTRUMENTAL E IMPLANTES ORTOPEDICOS S.A. DE C.V. | 1 | 61.2 MXN | 32.3 % | 0.323 | 2014 - 2014 |
VARGAS ALVAREZ ANA LUISA | 1 | 765 MXN | 214.7 % | 2.15 | 2017 - 2017 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.089.0260.01&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.089.0260.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.089.0260.01")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.089.0260.01&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.089.0260.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.089.0260.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.089.0260.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.089.0260.01')