Descripción
Cincel Gubia Freer Cottle 6 mm de ancho
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia de especialidades
Clave de producto IMSS
537.191.1446.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 10 compras de CINCEL realizadas por el IMSS entre los años 2014 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 2 | 9,558.4 MXN | 1,831 MXN | 15.7 % | 3.46 | 27 de junio de 2016 |
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 1 | 2,950.3 MXN | 321.7 MXN | 12.2 % | 0.367 | 8 de agosto de 2018 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tuxtla Gutierrez, Chiapas | Chiapas | 1 | 247.8 MXN | - MXN | - | - | 20 de julio de 2016 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 505.8 MXN | 69.8 MXN | 16 % | 0.32 | 6 de junio de 2014 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 3,016 MXN | 1,263.6 MXN | 72.1 % | 1.44 | 17 de agosto de 2018 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 556.8 MXN | 254.8 MXN | 84.4 % | 0.844 | 6 de agosto de 2015 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 696 MXN | - MXN | - | - | 3 de noviembre de 2016 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 1,148.4 MXN | - MXN | - | - | 9 de mayo de 2018 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Traumatologia Y Ortopedia Puebla | Puebla | 1 | 1,044 MXN | 742 MXN | 245.7 % | 2.46 | 27 de noviembre de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 3 | 324.6 MXN | 33.5 % | 1.16 | 2014 - 2016 |
| NEODREN, S. DE R. L. DE C. V. | 2 | - MXN | - | - | 2015 - 2018 |
| DEWIMED, S. A. | 1 | 321.7 MXN | 12.2 % | 0.367 | 2018 - 2018 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 1 | 1,831 MXN | 31.4 % | 3.46 | 2016 - 2016 |
| MARBELLA ZETINA LAGUNES | 1 | 742 MXN | 245.7 % | 2.46 | 2015 - 2015 |
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 1 | 1,263.6 MXN | 72.1 % | 1.44 | 2018 - 2018 |
| SUMINISTROS MEDICOS AVANZADOS S.A. DE C.V | 1 | - MXN | - | - | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Instrumental de cirugia de especialidades
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.191.1446.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.191.1446.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.191.1446.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.191.1446.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.191.1446.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.191.1446.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.191.1446.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.191.1446.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.191.1446.00')