Descripción
Cucharilla Beckmann para adenoides del No 3
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia de especialidades
Clave de producto IMSS
537.263.1324.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 10 compras de CUCHARILLA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 2 | 8,027.2 MXN | 950.4 MXN | 8 % | 0.96 | 9 de mayo de 2018 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 2 | 4,698 MXN | 567 MXN | 13.2 % | 0.794 | 2 de febrero de 2011 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 1 | 870 MXN | 120 MXN | 16 % | 0.16 | 30 de noviembre de 2017 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 1,252.8 MXN | 172.8 MXN | 16 % | 0.32 | 6 de junio de 2014 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 592.3 MXN | 77.3 MXN | 15 % | 0.15 | 17 de agosto de 2009 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 751.7 MXN | 184.7 MXN | 32.6 % | 0.326 | 4 de julio de 2011 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 1 | 2,255 MXN | 311 MXN | 16 % | 0.48 | 11 de mayo de 2015 |
| H. de Especialidades No. 2, "Luis Donaldo Colosio Murrieta", Centro Médico Nacional del Noroeste, Cd. Obregón Sonora Umae Especialidades Sonora | Sonora | 1 | 1,598.8 MXN | 419.6 MXN | 35.6 % | 0.712 | 1 de octubre de 2013 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 7 | 1,355.5 MXN | 15.3 % | 2.08 | 2010 - 2017 |
| DEWIMED, S. A. | 1 | 419.6 MXN | 35.6 % | 0.712 | 2013 - 2013 |
| HIDRO HOSPITAL, S.A. DE C.V. | 1 | 77.3 MXN | 15 % | 0.15 | 2009 - 2009 |
| NEODREN, S. DE R. L. DE C. V. | 1 | 950.4 MXN | 16 % | 0.96 | 2018 - 2018 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Instrumental de cirugia de especialidades
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.263.1324.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.263.1324.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.263.1324.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.263.1324.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.263.1324.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.263.1324.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.263.1324.00')