Descripción
Elevador Cushing hoja de 11 a 12 mm de ancho longitud de 190 a 200 mm
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia de especialidades
Clave de producto IMSS
537.327.2904.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 12 compras de ELEVADOR realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 3 | 2,287.5 MXN | 317.8 MXN | 16.3 % | 0.968 | 6 de julio de 2017 |
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 1 | 10,021.9 MXN | 3,176.2 MXN | 46.4 % | 1.39 | 16 de julio de 2012 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 1,127.5 MXN | 162.3 MXN | 16.8 % | 0.504 | 6 de junio de 2014 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 566.1 MXN | - MXN | - | - | 9 de julio de 2012 |
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 1 | 751.7 MXN | 108.2 MXN | 16.8 % | 0.336 | 6 de octubre de 2014 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 958.2 MXN | 370.2 MXN | 63 % | 1.26 | 24 de abril de 2013 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 406 MXN | - MXN | - | - | 6 de junio de 2013 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 730.8 MXN | 87.3 MXN | 13.6 % | 0.271 | 29 de octubre de 2014 |
| H. de Especialidades No. 2, "Luis Donaldo Colosio Murrieta", Centro Médico Nacional del Noroeste, Cd. Obregón Sonora Umae Especialidades Sonora | Sonora | 1 | 3,200.9 MXN | 441.5 MXN | 16 % | 0.32 | 19 de julio de 2016 |
| H. de Especialidades Núm 71, Torreón, Coahuila Umae Especialidades Coahuila | Coahuila | 1 | 2,030 MXN | 280 MXN | 16 % | 0.64 | 26 de agosto de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 7 | 958.4 MXN | 20.8 % | 3.07 | 2013 - 2017 |
| ALONSO RUBIN FRANCISCO FERNANDO | 1 | 87.3 MXN | 13.6 % | 0.271 | 2014 - 2014 |
| BELTRAN SILVA MAURICIO | 1 | 3,176.2 MXN | 46.4 % | 1.39 | 2012 - 2012 |
| GRUPO CORPORATIVO MEDICO DIVISION CENTRO S.A. DE C | 1 | 280 MXN | 16 % | 0.64 | 2010 - 2010 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| MULTISERVICIOS METZOR, S. DE R.L. DE C.V. | 1 | 441.5 MXN | 16 % | 0.32 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Instrumental de cirugia de especialidades
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.327.2904.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.327.2904.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.327.2904.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.327.2904.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.327.2904.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.327.2904.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.327.2904.00')