Descripción
Pinza de reducción dentada con cierre de tornillo longitud 17 cm
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia de especialidades
Clave de producto IMSS
537.702.0739.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 18 compras de PINZAS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 4 | 30,902.4 MXN | 3,853.4 MXN | 12.5 % | 2.33 | 24 de marzo de 2014 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 2 | 11,301.4 MXN | 966.8 MXN | 8 % | 0.64 | 22 de mayo de 2018 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 2 | 4,797.2 MXN | 1,770.6 MXN | 54.3 % | 1.09 | 6 de agosto de 2015 |
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 2 | 20,753.3 MXN | 1,568.4 MXN | 8 % | 0.96 | 17 de septiembre de 2012 |
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 1 | 4,150.5 MXN | 882.4 MXN | 27 % | 0.54 | 2 de noviembre de 2012 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 3,433.6 MXN | 648.6 MXN | 23.3 % | 0.466 | 4 de noviembre de 2015 |
| Delegación Guerrero Almacen Delegacional En Guerrero | Guerrero | 1 | 3,435.9 MXN | 1,363.4 MXN | 65.8 % | 0.658 | 20 de diciembre de 2010 |
| Delegación Morelos Almacen Delegacional En Morelos | Morelos | 1 | 2,317.7 MXN | 245.2 MXN | 11.8 % | 0.118 | 16 de julio de 2010 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 1,888.5 MXN | 260.5 MXN | 16 % | 0.16 | 3 de noviembre de 2016 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 9,326.4 MXN | 506.4 MXN | 5.74 % | 0.344 | 5 de febrero de 2013 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 7,725.6 MXN | 1,845.6 MXN | 31.4 % | 1.26 | 6 de junio de 2013 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 1 | 6,208.4 MXN | 1,682.4 MXN | 37.2 % | 0.743 | 15 de noviembre de 2018 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 11 | 8,242.1 MXN | 15 % | 5.21 | 2010 - 2018 |
| CORPORATIVO MEGA HERZ, S.A. DE C.V. | 1 | 1,363.4 MXN | 65.8 % | 0.658 | 2010 - 2010 |
| DEWIMED, S. A. | 1 | 1,682.4 MXN | 37.2 % | 0.743 | 2018 - 2018 |
| DRENOVAC, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 1 | 966.8 MXN | 16 % | 0.64 | 2017 - 2017 |
| INSTRUMENTOS MEDICOS INTERNACIONALES, S.A. DE C.V. | 1 | 1,568.4 MXN | 16 % | 0.96 | 2012 - 2012 |
| LOMEDIC, S. A. DE C. V. | 1 | 1,750.8 MXN | 107.1 % | 1.07 | 2012 - 2012 |
| NEODREN, S. DE R. L. DE C. V. | 1 | 19.8 MXN | 1.42 % | 0.0142 | 2015 - 2015 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Instrumental de cirugia de especialidades
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.0739.00")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.0739.00&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.0739.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.0739.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.0739.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.0739.00')