Descripción
Pinza De Bakey ramas con angulación aproximada a 90 ° de 180 a 190 mm. de longitud
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia de especialidades
Clave de producto IMSS
537.702.5688.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 11 compras de PINZA VASCULAR realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 2 | 34,365.3 MXN | 4,740 MXN | 16 % | 0.96 | 9 de mayo de 2018 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 2 | 3,654 MXN | 252 MXN | 8 % | 0.16 | 2 de febrero de 2011 |
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 1 | 4,289.7 MXN | 591.7 MXN | 16 % | 0.32 | 30 de marzo de 2012 |
| Delegación Nuevo León Almacen Delegacional En Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 12,649.5 MXN | 6,409.6 MXN | 102.7 % | 1.03 | 1 de diciembre de 2010 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 1,811.3 MXN | 236.3 MXN | 15 % | 0.15 | 17 de agosto de 2009 |
| Delegación Tlaxcala Almacen Delegacional En Tlaxcala | Tlaxcala | 1 | 17,484.3 MXN | 2,406.4 MXN | 16 % | 1.28 | 26 de noviembre de 2015 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 2,192.4 MXN | 307.7 MXN | 16.3 % | 0.163 | 6 de abril de 2015 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 2,192.4 MXN | 459.9 MXN | 26.5 % | 0.265 | 29 de octubre de 2014 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 1 | 1,827 MXN | 94.5 MXN | 5.45 % | 0.0545 | 24 de marzo de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 7 | 1,972.7 MXN | 13.6 % | 1.11 | 2009 - 2015 |
| DARMA REM, S.A. DE C.V. | 1 | 2,406.4 MXN | 16 % | 1.28 | 2015 - 2015 |
| GENESIS HEALTHCARE ADVISERS, S. A. DE C. V. | 1 | 4,117.6 MXN | 16 % | 0.64 | 2018 - 2018 |
| INSTRUMENTOS MEDICOS INTERNACIONALES, S.A. DE C.V. | 1 | 591.7 MXN | 16 % | 0.32 | 2012 - 2012 |
| SOPORTE MEDICO INTEGRAL, S.A. DE C.V. | 1 | 6,409.6 MXN | 102.7 % | 1.03 | 2010 - 2010 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Instrumental de cirugia de especialidades
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5688.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5688.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5688.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5688.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5688.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5688.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5688.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5688.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5688.00')