Descripción
MARCA HP MODELOS LASERJET, IIP, IIP PLUS, IIIP, PARTE 92275A, NEGRO
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.0311.00
Cada círculo representa una de las 15 compras de CARTUCHO PARA IMPRESORA realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2014.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Traumatología y Ortopedia, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Traumatologia Y Ortopedia Puebla | Puebla | 5 | 23,772.8 MXN | 9,691 MXN | 64.8 % | 7.57 | 25 de junio de 2010 |
| Delegación Michoacán | Michoacán | 4 | 3,110.5 MXN | - MXN | - | - | 9 de noviembre de 2010 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 3 | 94,424 MXN | 16,709.6 MXN | 23.1 % | 8.04 | 18 de abril de 2013 |
| H. de Especialidades No. 1, "Lic. Ignacio García Tellez" Mérida, Yucatán. Umae Especialidades Yucatan | Yucatán | 2 | 1,635.4 MXN | 170.2 MXN | 8 % | 0.32 | 24 de febrero de 2014 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 1 | 2,816.5 MXN | 256.2 MXN | 10 % | 0.2 | 15 de julio de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ESPINOZA MOTOLINIA ALEJANDRO | 4 | 9,238.4 MXN | 72.2 % | 7.22 | 2010 - 2010 |
| GRUPO COMSOL SA DE CV | 2 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| Proveedor local no identificado (Compra Emergente) | 2 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| RICARDO PULIDO MONTES | 2 | 11,346.8 MXN | 21.3 % | 5.38 | 2012 - 2013 |
| COMERCIALIZADORA DEFENDER DE LA PENINSULA S. DE R. | 1 | 170.2 MXN | 16 % | 0.32 | 2014 - 2014 |
| COMERCIALIZADORA GLAVS, S.A. DE C.V. | 1 | 256.2 MXN | 10 % | 0.2 | 2010 - 2010 |
| COMERCIALIZADORA PLM, S.A. DE C.V. | 1 | 452.7 MXN | 35.4 % | 0.354 | 2010 - 2010 |
| COMPUFAX S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| PULIDO MARTINEZ DORA LUZ | 1 | 5,362.8 MXN | 26.6 % | 2.66 | 2012 - 2012 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0311.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0311.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0311.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0311.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0311.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0311.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0311.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0311.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.0311.00')