Descripción
MARCA BROTHER MODELOS MULTIFUNCIONALES: 3240/3240C/5440CN/210C NODE PARTE LC41BK, NEGRO
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.3778.00
Cada círculo representa una de las 19 compras de CARTUCHO PARA IMPRESORA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2014.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Cardiología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Cardiologia C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 8 | 28,070.6 MXN | 4,815.2 MXN | 27.6 % | 10.3 | 8 de mayo de 2012 |
| H. de Especialidades No. 1, "Lic. Ignacio García Tellez" Mérida, Yucatán. Umae Especialidades Yucatan | Yucatán | 4 | 6,274 MXN | 463.8 MXN | 7.77 % | 1.03 | 24 de febrero de 2014 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, Lomas Verdes Umae Traumatologia Y Ortopedia Lomas Verdes | Estado de México | 3 | 2,886.1 MXN | 398.1 MXN | 16 % | 0.64 | 31 de mayo de 2013 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 2 | 1,849 MXN | 321 MXN | 20.7 % | 0.826 | 28 de julio de 2010 |
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 2 | 6,635.2 MXN | 293.9 MXN | 9.27 % | 0.556 | 24 de abril de 2012 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ALVAREZ CAMPOS CARLOS RICARDO | 4 | 469.9 MXN | 13 % | 1.21 | 2009 - 2010 |
| SURTIDORA ALEVI, S.A. DE C.V. | 4 | 805.5 MXN | 18.5 % | 1.68 | 2010 - 2013 |
| HERNANDEZ CALLEJAS ROSALINDA GUADALUPE | 2 | 2,333.2 MXN | 43.8 % | 4.48 | 2011 - 2012 |
| REPARACION Y SERVICIOS DE COMPUTO, S.A. DE C.V. | 2 | 345.5 MXN | 15.5 % | 0.931 | 2009 - 2009 |
| COMERCIALIZADORA DEFENDER DE LA PENINSULA S. DE R. | 1 | 252 MXN | 16 % | 0.48 | 2014 - 2014 |
| COMERCIALIZADORA GLAVS, S.A. DE C.V. | 1 | 1,299.6 MXN | 27.1 % | 2.71 | 2011 - 2011 |
| GRUPO ABASTECEDOR DEL NORTE, S.A. DE C.V. | 1 | 363.1 MXN | 32.6 % | 0.979 | 2009 - 2009 |
| GRUPO BAROLVHER, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| O FARRILL EQUIPO PARA OFICINAS, S.A. DE C.V. | 1 | 293.9 MXN | 18.5 % | 0.556 | 2012 - 2012 |
| SERVICIOS INTEGRALES EN INFORMATICA S.A DE C.V | 1 | 62.9 MXN | 4.24 % | 0.17 | 2009 - 2009 |
| SOLUCIONES Y SUMINISTROS JELINOVA S. A. DE C. V. | 1 | 66.3 MXN | 16.9 % | 0.169 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3778.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3778.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3778.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3778.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3778.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3778.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3778.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.3778.00')