Descripción
COLOR VERDE LIBRE DE LATEX (REQUIERE MANGUERA NEGRA) CON NUMERO DE CATALOGO: 572426, PARA SU USO EN EL EQUIPO CON CLAVE: 531.619.0403 MONITOR DE SIGNOS VITALES, MARCA: DATEXOHMEDA, MODELO: LIGHT MONITOR
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.107.0406.01
Cada círculo representa una de las 16 compras de BRAZALETE PEDIATRICO realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Gineco Obstetricia Núm. 23, "Ignacio Morones Prieto" Monterrey, N.L. Umae Gineco - Obstetricia Nuevo Leon | Nuevo León | 4 | 22,091 MXN | 1,579 MXN | 16 % | 8.5 | 3 de febrero de 2011 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 3 | 43,611 MXN | 442.4 MXN | 5.33 % | 5.6 | 11 de junio de 2015 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 3 | 1,919.5 MXN | 4.24 MXN | 0.292 % | 0.0175 | 15 de junio de 2012 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 3 | 1,966.2 MXN | 240.8 MXN | 10.7 % | 3.68 | 7 de marzo de 2018 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, Núm. 21, Monterrey, N.L. Umae Traumatologia Y Ortopedia Nuevo Leon | Nuevo León | 2 | 22,227.2 MXN | 14,210.2 MXN | 122.7 % | 19.6 | 1 de abril de 2012 |
| Delegación Nuevo León Almacen Delegacional En Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 10,688.2 MXN | 8,930.5 MXN | 508.1 % | 61 | 9 de mayo de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ASESORIA MEDICA Y EQUIPAMIENTO HOSPIT., SA DE CV | 2 | - MXN | - | - | 2010 - 2012 |
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 2 | 504 MXN | 16 % | 6.72 | 2015 - 2018 |
| ESTRATEGIA HOSPITALARIA S.A. DE C.V. | 2 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| INSTRUMEDICAL, S.A. DE C.V. | 2 | 14,829.7 MXN | 119.7 % | 22.1 | 2010 - 2011 |
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 419.4 MXN | 23.2 % | 1.86 | 2012 - 2012 |
| DE LA GARZA DISTRIBUIDORES SPORT MEDICINE, S.A. DE | 1 | 8,930.5 MXN | 508.1 % | 61 | 2014 - 2014 |
| DISTRIBUIDORA DE EQUIPO MEDICO E INDUSTRIAL DE MEX | 1 | 408.2 MXN | 12.7 % | 3.17 | 2009 - 2009 |
| ESQUIVEL UGALDE JOSE ANTONIO | 1 | 179.2 MXN | 16 % | 2.56 | 2017 - 2017 |
| MULTI MEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| NEW WORLD TECHNOLOGY S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| RR MEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | 131.8 MXN | 34.2 % | 1.02 | 2009 - 2009 |
| SERVICIOS MEDICOS Y TECNICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 4.24 MXN | 0.877 % | 0.0175 | 2011 - 2011 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0406.01&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0406.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0406.01")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0406.01&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0406.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0406.01&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0406.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0406.01')