Descripción
PARA SU USO EN EL EQUIPO: MONITOR DE SIGNOS VITALES, CLAVE: 531.619.0403, MARCA: DATEXOHMEDA, MODELO: LIGHT MONITOR, NUMERO DE CATALOGO: 877408
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.107.0489.00
Cada círculo representa una de las 20 compras de BRAZALETE PEDIATRICO realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 8 | 16,839.7 MXN | 1,409.5 MXN | 19.2 % | 6.44 | 23 de mayo de 2016 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 4 | 2,472.4 MXN | - MXN | - | - | 29 de septiembre de 2010 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 3 | 7,174.9 MXN | 2,118.6 MXN | 25.6 % | 3.07 | 2 de enero de 2012 |
| Delegación Nuevo León Almacen Delegacional En Nuevo Leon | Nuevo León | 2 | 54,473.6 MXN | 10,914.9 MXN | 345.5 % | 15.4 | 19 de mayo de 2015 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 2,784 MXN | 384 MXN | 16 % | 2.4 | 24 de abril de 2014 |
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 1 | 742.4 MXN | 274.2 MXN | 58.6 % | 1.17 | 5 de mayo de 2010 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 1 | 1,025.4 MXN | 358.6 MXN | 53.8 % | 2.15 | 8 de agosto de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 9 | 1,612.5 MXN | 22.6 % | 7.18 | 2009 - 2016 |
| DISTRIBUIDORA DE EQUIPO MEDICO E INDUSTRIAL DE MEX | 4 | 141.8 MXN | 4.02 % | 0.729 | 2010 - 2011 |
| NEW WORLD TECHNOLOGY S.A. DE C.V. | 2 | 384 MXN | 8 % | 2.4 | 2014 - 2015 |
| COMERCIALIZADORA FOCE, S.A. DE C.V. | 1 | 6,873.6 MXN | 16 % | 1.92 | 2013 - 2013 |
| DISTRIBUIDORA MEDICO TECNICA LA UNION, S.A. DE C. | 1 | 64 MXN | 16 % | 0.64 | 2012 - 2012 |
| INSTRUMEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | 358.6 MXN | 53.8 % | 2.15 | 2011 - 2011 |
| SERVICIOS DE INGENIERIA EN MEDICINA DEL NORESTE, S | 1 | 4,041.3 MXN | 675 % | 13.5 | 2015 - 2015 |
| SERVICIOS MEDICOS Y TECNICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 1,984 MXN | 53.3 % | 2.13 | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0489.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0489.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0489.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0489.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0489.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0489.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0489.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.107.0489.00')