Descripción
CON 10 LATIGUILLOS, NÚMERO DE CATÁLOGO: CP-104J PARA SU USO EN EL EQUIPO MEDICO: CLAVE 531,168,0069 ELECTROCARDIOGRAFO MULTICANAL CON INTERPRETACION, MARCA: FUKUDA DENSHI MODELO: FX-7402. PIEZA.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.156.3962.00
Cada círculo representa una de las 18 compras de CABLE PACIENTE realizadas por el IMSS entre los años 2014 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 4 | 39,790.3 MXN | 12,063 MXN | 108.2 % | 16.2 | 15 de agosto de 2016 |
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 3 | 1,927.5 MXN | 206.8 MXN | 14.7 % | 0.44 | 7 de agosto de 2017 |
| Delegación Morelos Almacen Delegacional En Morelos | Morelos | 3 | 4,567.1 MXN | 666.8 MXN | 16.5 % | 1.12 | 8 de agosto de 2018 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 3 | 11,780.7 MXN | 706.4 MXN | 11.6 % | 1.2 | 6 de abril de 2017 |
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 3 | 4,036.8 MXN | 682 MXN | 24.4 % | 1.09 | 20 de abril de 2017 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 2 | 3,288.6 MXN | 126.6 MXN | 4.68 % | 0.281 | 18 de marzo de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 8 | 3,172.4 MXN | 9.09 % | 5.45 | 2014 - 2016 |
| AZTEC MEDICA, S.A. DE C.V. | 4 | 595.4 MXN | 17 % | 1.12 | 2016 - 2017 |
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 2 | 126.6 MXN | 4.68 % | 0.281 | 2015 - 2016 |
| INSTRUMENTOS Y PRODUCTOS BIOMEDICOS DE MEXICO, S.A | 2 | 519.7 MXN | 31.4 % | 0.881 | 2014 - 2017 |
| RODRIGUEZ MENDOZA SALVADOR FERNANDO | 1 | 9,813.5 MXN | 414.7 % | 12.4 | 2015 - 2015 |
| SERVICIOS MEDICOS Y TECNICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 224 MXN | 16 % | 0.16 | 2018 - 2018 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.3962.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.3962.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.3962.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.3962.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.3962.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.3962.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.3962.00')