Descripción
BASE AZUL/TRANSPARENTE TAMAÑO 10" X 12" PARA SU USO EN IMPRESORA LASER MARCA FUJIFILM, MODELO: DRY PIX 4000 APLICACION: MASTOGRAFIA, NÚMERO DE CATÁLOGO: DIHT (10" X12"), PARA SU USO
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.687.1444.00
Presentación
CAJA CON 100.
Cada círculo representa una de las 24 compras de PELICULA realizadas por el IMSS entre los años 2011 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 7 | 345,499.8 MXN | 19,993.5 MXN | 9.23 % | 4.34 | 5 de julio de 2018 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 4 | 635,556.1 MXN | 60,136.8 MXN | 14.4 % | 15.1 | 27 de marzo de 2015 |
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 4 | 166,040.1 MXN | 10,129.3 MXN | 6.64 % | 2.51 | 22 de enero de 2013 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 3 | 1.7 millones MXN | 360,707.2 MXN | 27 % | 87.1 | 14 de enero de 2014 |
| H. de Gineco Obstetricia, "Lic. Ignacio García Tellez", Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Gineco - Obstetricia Jalisco | Jalisco | 3 | 430,447 MXN | - MXN | - | - | 6 de noviembre de 2012 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 177,239.9 MXN | 26,080.2 MXN | 17.3 % | 6.21 | 3 de junio de 2014 |
| Delegación Tlaxcala Almacen Delegacional En Tlaxcala | Tlaxcala | 1 | 61,319 MXN | 19,330.2 MXN | 46 % | 4.6 | 5 de junio de 2014 |
| H. de Especialidades No. 1, "Lic. Ignacio García Tellez" Mérida, Yucatán. Umae Especialidades Yucatan | Yucatán | 1 | 44,919.6 MXN | 3,349.4 MXN | 8.06 % | 0.806 | 29 de mayo de 2012 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| FUJIFILM DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 4 | 42,150.3 MXN | 4.78 % | 10.2 | 2012 - 2013 |
| LABZ DISTRIBUIDORA MEDICA, S.A. DE C.V. | 4 | 8,887.9 MXN | 9.83 % | 2.48 | 2014 - 2017 |
| INGENIERIA EN RADIODIAGNOSTICO DE MORELIA SA DE CV | 3 | 360,707.2 MXN | 27 % | 87.1 | 2012 - 2014 |
| MEDINGENIUM S.A. DE C.V. | 2 | 18,462.3 MXN | 20.2 % | 5.04 | 2014 - 2015 |
| RUTH ELENA GONZALEZ FLORES | 2 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| SAINZ ROSAS LUIS CARLOS | 2 | 3,718.5 MXN | 4.65 % | 0.899 | 2013 - 2014 |
| BERTHA ACU?A GALLAGA | 1 | 1,041 MXN | 16 % | 0.32 | 2011 - 2011 |
| CONTROL SCIENTIFIC, S.A. DE C.V. | 1 | 26,080.2 MXN | 17.3 % | 6.21 | 2014 - 2014 |
| ELECTRO PAPER, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| HOSPITALES Y LABORATORIOS DEL SURESTE, SA DE CV | 1 | 3,349.4 MXN | 8.06 % | 0.806 | 2012 - 2012 |
| MAC AMIGA DISTRIBUCIONES, S DE R.L. DE C.V. | 1 | 8,612.6 MXN | 8.63 % | 2.07 | 2012 - 2012 |
| MARIA MARTHA ROJANO ROSALES | 1 | 19,330.2 MXN | 46 % | 4.6 | 2014 - 2014 |
| NUMEFARM, S. DE R. L. DE C. V. | 1 | 7,387.2 MXN | 16 % | 0.96 | 2018 - 2018 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1444.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1444.00&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1444.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1444.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1444.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1444.00')