Descripción
BASE AZUL FORMATO 20 CM X 25 CM (8 X 10 PULGADAS), PARA IMPRESORA LASER EN SECO, BLANCO Y NEGRO MARCA KODAK, MODELO DRYVIEW 5800, NÚMERO DE CATÁLOGO: 102 7697, PARA SU USO EN EQUIPO
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.687.1485.00
Presentación
CAJA CON 100 PELICULAS.
Cada círculo representa una de las 12 compras de PELICULA realizadas por el IMSS entre los años 2012 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 3 | 346,686.9 MXN | 49,066.4 MXN | 16.6 % | 30.5 | 2 de junio de 2014 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 2 | 177,654 MXN | 23,084.1 MXN | 13.9 % | 12.9 | 13 de mayo de 2015 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 2 | 27,214.7 MXN | 3,138.2 MXN | 9.71 % | 2.01 | 6 de agosto de 2013 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 2 | 68,375.4 MXN | 9,431.1 MXN | 29.2 % | 3.84 | 27 de julio de 2016 |
| Delegación Campeche Almacen Delegacional En Campeche | Campeche | 1 | 35,172.6 MXN | 9,394.8 MXN | 36.4 % | 5.1 | 26 de abril de 2012 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 38,134.5 MXN | 1,309.1 MXN | 3.55 % | 0.711 | 16 de mayo de 2012 |
| H. de Especialidades Núm 71, Torreón, Coahuila | Coahuila | 1 | 3,813.4 MXN | 226.6 MXN | 6.32 % | 0.147 | 6 de marzo de 2013 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ESEOTRES, S.A. DE C.V. | 4 | 52,008.2 MXN | 16.4 % | 32.4 | 2013 - 2014 |
| IMAGENES DEL POTOSI, S. DE R.L. DE C.V. | 3 | 1,732.2 MXN | 4.48 % | 0.964 | 2012 - 2013 |
| HEALTH TECHNOLOGIES & SOLUTIONS. S. DE C.V. DE R.L | 2 | 9,431.1 MXN | 29.2 % | 3.84 | 2016 - 2016 |
| REPRESENTACIONES MEDICAS RADIOLOGICAS DEL NORTE, S | 2 | 23,084.1 MXN | 13.9 % | 12.9 | 2014 - 2015 |
| VEULENT DE MEXICO SA DE CV | 1 | 9,394.8 MXN | 36.4 % | 5.1 | 2012 - 2012 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1485.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1485.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1485.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1485.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1485.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1485.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1485.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1485.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.1485.00')