Descripción
Pinza Lester con dientes longitud 8.5 cm
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia de especialidades
Clave de producto IMSS
537.702.0861.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 12 compras de PINZA DE SUJECIÓN TRACCIÓN FIJACIÓN realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 2 | 2,637.8 MXN | 363.8 MXN | 16 % | 0.32 | 20 de agosto de 2018 |
| Delegación Morelos Almacen Delegacional En Morelos | Morelos | 2 | 8,386.8 MXN | 1,156.8 MXN | 16 % | 0.48 | 9 de agosto de 2017 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 877 MXN | 307.1 MXN | 53.9 % | 0.539 | 17 de julio de 2013 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 5,196.8 MXN | 716.8 MXN | 16 % | 1.28 | 4 de noviembre de 2015 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 875.8 MXN | - MXN | - | - | 19 de diciembre de 2013 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 1,461.6 MXN | 459.9 MXN | 45.9 % | 0.918 | 18 de febrero de 2014 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 3,535.2 MXN | 686.1 MXN | 24.1 % | 1.2 | 24 de abril de 2013 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 1 | 3,654 MXN | 504 MXN | 16 % | 0.8 | 2 de octubre de 2012 |
| Delegación Tlaxcala Almacen Delegacional En Tlaxcala | Tlaxcala | 1 | 5,680.8 MXN | 783.5 MXN | 16 % | 0.64 | 5 de octubre de 2010 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 5,510 MXN | 501.7 MXN | 10 % | 1 | 29 de octubre de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 5 | 2,044.6 MXN | 22 % | 3.32 | 2012 - 2018 |
| ADMINISTRADORA MEDICA INTERNACIONAL, S.A. DE C.V. | 2 | 1,156.8 MXN | 16 % | 0.48 | 2017 - 2017 |
| ALONSO RUBIN FRANCISCO FERNANDO | 1 | 501.7 MXN | 10 % | 1 | 2014 - 2014 |
| DEWIMED, S. A. | 1 | 686.1 MXN | 24.1 % | 1.2 | 2013 - 2013 |
| INSTRUMENTAL E IMPLANTES ORTOPEDICOS S.A. DE C.V. | 1 | 307.1 MXN | 53.9 % | 0.539 | 2013 - 2013 |
| LOMEDIC, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| SUPERVISION DE NEGOCIOS ESPECIALES COUTI?O, S.A. D | 1 | 783.5 MXN | 16 % | 0.64 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Instrumental de cirugia de especialidades
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.0861.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.0861.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.0861.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.0861.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.0861.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.0861.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.0861.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.0861.00')