Descripción
Pinza Foerster para iris recta con dientes longitud de 85 a 95 mm
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia de especialidades
Clave de producto IMSS
537.702.6132.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 9 compras de PINZA DE SUJECIÓN TRACCIÓN FIJACIÓN realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 2 | 144,698.4 MXN | 19,958.4 MXN | 16 % | 11.5 | 17 de mayo de 2018 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 2 | 2,688.7 MXN | - MXN | - | - | 11 de julio de 2017 |
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 1 | 1,726.8 MXN | 560.6 MXN | 48.1 % | 0.481 | 2 de mayo de 2014 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 13,417 MXN | 5,371.1 MXN | 66.8 % | 2 | 19 de junio de 2009 |
| Delegación Morelos Almacen Delegacional En Morelos | Morelos | 1 | 8,398.5 MXN | 2,525.9 MXN | 43 % | 1.29 | 9 de agosto de 2017 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 1,324.7 MXN | 182.7 MXN | 16 % | 0.32 | 3 de noviembre de 2016 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 13,154.4 MXN | 1,492 MXN | 12.8 % | 1.28 | 27 de marzo de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 4 | 21,450.4 MXN | 11.2 % | 12.8 | 2014 - 2018 |
| DEWIMED, S. A. | 2 | 560.6 MXN | 24 % | 0.481 | 2009 - 2014 |
| ADMINISTRADORA MEDICA INTERNACIONAL, S.A. DE C.V. | 1 | 2,525.9 MXN | 43 % | 1.29 | 2017 - 2017 |
| GARCIA SANCHEZ JORGE | 1 | 5,371.1 MXN | 66.8 % | 2 | 2009 - 2009 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 1 | 182.7 MXN | 16 % | 0.32 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Instrumental de cirugia de especialidades
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6132.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6132.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6132.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6132.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6132.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6132.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6132.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6132.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6132.00')