Descripción
PARA ENCUADERNAR (GUSANO LOMO), DE1", VARIOS COLORES
Clasificación
Artículos de consumo. Utiles de oficina
Clave de producto IMSS
312.092.0065.00
Cada círculo representa una de las 8 compras de ARILLO DE PLASTICO realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. Traumatología "Dr. Victorio De La Fuente Narváez" Umae Trauma Y Orto M.s. "dr. Victorio De La Fuente Narvaez" (d.f. Nort | Ciudad de México | 2 | 687 MXN | 238.1 MXN | 36.2 % | 82.4 | 1 de enero de 2011 |
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 1 | 2,481.1 MXN | 342.2 MXN | 16 % | 73.3 | 1 de enero de 2010 |
| Delegación Morelos Almacen Delegacional En Morelos | Morelos | 1 | 4,909.1 MXN | 677.1 MXN | 16 % | 3.2 | 3 de mayo de 2016 |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 1 | 137.8 MXN | 27 MXN | 24.3 % | 5.84 | 24 de junio de 2015 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 169.9 MXN | - MXN | - | - | 17 de noviembre de 2010 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 1 | 349.7 MXN | 40.3 MXN | 13 % | 8.72 | 24 de febrero de 2015 |
| Delegación Tlaxcala Almacen Delegacional En Tlaxcala | Tlaxcala | 1 | 1,944.4 MXN | 268.2 MXN | 16 % | 2.72 | 25 de julio de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| COMERCIALIZADORA DAMAG, S.A. DE C.V. | 4 | 376.2 MXN | 13.8 % | 81.1 | 2009 - 2015 |
| CORPORACION MEXICANA GIVMA, S.A. DE C.V. | 1 | 40.3 MXN | 13 % | 8.72 | 2015 - 2015 |
| INNINGS, S.A. DE C.V. | 1 | 268.2 MXN | 16 % | 2.72 | 2014 - 2014 |
| J.M. REFACCIONES INDUSTRIALES, S.A. DE C.V. | 1 | 677.1 MXN | 16 % | 3.2 | 2016 - 2016 |
| MAHO MANTENIMIENTO HOSPITALARIO, S.A. DE C.V. | 1 | 231.1 MXN | 57.5 % | 80.4 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Utiles de oficina
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.092.0065.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.092.0065.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.092.0065.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.092.0065.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.092.0065.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.092.0065.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.092.0065.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.092.0065.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.092.0065.00')