Descripción
PARA ENCUADERNAR DE (3/4") DE DIAMETRO COLOR TRANSPARENTE CRISTAL)
Clasificación
Artículos de consumo. Utiles de oficina
Clave de producto IMSS
312.092.0826.00
Cada círculo representa una de las 4 compras de ARILLO DE PLASTICO realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 1 | 145.1 MXN | 119.6 MXN | 469.5 % | 42.3 | 30 de noviembre de 2010 |
| Delegación Tabasco Almacen Delegacional En Tabasco | Tabasco | 1 | 11,692.8 MXN | 1,612.8 MXN | 16 % | 384 | 18 de mayo de 2018 |
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 1 | 2,577.8 MXN | 255.9 MXN | 11 % | 90.4 | 24 de septiembre de 2010 | |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 1,165.6 MXN | 160.8 MXN | 16 % | 51.2 | 28 de julio de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| COMERCIALIZADORA DAMAG, S.A. DE C.V. | 1 | 255.9 MXN | 11 % | 90.4 | 2010 - 2010 |
| COMERCIALIZADORA TONYCOM,S.A DE C.V | 1 | 1,612.8 MXN | 16 % | 384 | 2018 - 2018 |
| PRODUCCIONES CONTI, S.A. DE C.V. | 1 | 160.8 MXN | 16 % | 51.2 | 2016 - 2016 |
| SOTELO CAMACHO FIDEL | 1 | 119.6 MXN | 469.5 % | 42.3 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Utiles de oficina
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.092.0826.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.092.0826.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.092.0826.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.092.0826.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.092.0826.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.092.0826.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.092.0826.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.092.0826.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.092.0826.00')