Descripción
PARA ENCUADERNAR, DE 444 CM (1.3/4") DE DIAMETRO, CON 38 AROS (GUSANO LOMO), VARIOS COLORES
Clasificación
Artículos de consumo. Utiles de oficina
Clave de producto IMSS
312.092.0586.01
Cada círculo representa una de las 10 compras de ARILLO DE PLASTICO realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Querétaro Almacen Delegacional En Queretaro | Querétaro | 2 | 2,326.8 MXN | 422.2 MXN | 20.5 % | 99.5 | 1 de enero de 2010 |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 1 | 40.2 MXN | 11.9 MXN | 41.9 % | 2.52 | 21 de mayo de 2010 |
| Delegación Campeche Almacen Delegacional En Campeche | Campeche | 1 | 495.4 MXN | 1.91 MXN | 0.386 % | 0.464 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Puebla Almacen Delegacional En Puebla | Puebla | 1 | 348 MXN | 48 MXN | 16 % | 4.8 | 30 de mayo de 2017 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 536.8 MXN | 43.3 MXN | 8.78 % | 10.5 | 1 de febrero de 2009 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 267 MXN | 20.3 MXN | 8.22 % | 4.93 | 14 de febrero de 2009 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 1 | 86.7 MXN | 33.2 MXN | 62.2 % | 8.08 | 1 de enero de 2009 |
| H. de Gineco Pediatría Núm 48, León Gto. Umae Gineco - Pediatria Guanajuato | Guanajuato | 1 | 103.2 MXN | 0.395 MXN | 0.384 % | 0.096 | 1 de enero de 2009 |
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 1 | 161.5 MXN | - MXN | - | - | 17 de abril de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| COMERCIALIZADORA DAMAG, S.A. DE C.V. | 5 | 65.9 MXN | 3.55 % | 16 | 2009 - 2009 |
| COMERCIALIZADORA DE SOLUCIONES TECNOLOGICAS S.A. D | 1 | 100 MXN | 14.9 % | 21.2 | 2010 - 2010 |
| DEPORTES Y REGALOS SAMAR, S. A. DE C. V. | 1 | 11.9 MXN | 41.9 % | 2.52 | 2010 - 2010 |
| MARTIN DEL CAMPO FONSECA JOSE LUIS | 1 | 33.2 MXN | 62.2 % | 8.08 | 2009 - 2009 |
| ROMINMEX, S.A. DE C.V. | 1 | 48 MXN | 16 % | 4.8 | 2017 - 2017 |
| SOLUCIONES KONICA MINOLTA SA. DE CV. | 1 | 322.2 MXN | 26.1 % | 78.3 | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Utiles de oficina
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.092.0586.01&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.092.0586.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.092.0586.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.092.0586.01")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.092.0586.01&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.092.0586.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.092.0586.01&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.092.0586.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.092.0586.01')