Descripción
ACCESORIO DE ELECTROENCEFALOGRAFOS.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.681.0038.00
Cada círculo representa una de las 28 compras de PAPEL realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 15 | 140,699.6 MXN | 35,601.9 MXN | 93.8 % | 144.4 | 23 de mayo de 2016 |
| H. de Especialidades No. 2, "Luis Donaldo Colosio Murrieta", Centro Médico Nacional del Noroeste, Cd. Obregón Sonora Umae Especialidades Sonora | Sonora | 10 | 130,135.6 MXN | 18,294.2 MXN | 38.6 % | 144.3 | 27 de diciembre de 2017 |
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 2 | 7,656 MXN | 6,484 MXN | 553.2 % | 33.2 | 24 de agosto de 2012 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 5,512.3 MXN | - MXN | - | - | 25 de marzo de 2013 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 9 | 14,986.9 MXN | 55.4 % | 70.4 | 2009 - 2016 |
| PROTECNOLOGICA INTEGRAL MUVA, S.A. DE C.V. | 4 | 12,032.2 MXN | 7.79 % | 13.5 | 2011 - 2014 |
| GLOBAL MEDICAL, S.A. DE C.V. | 3 | 6,484 MXN | 368.8 % | 33.2 | 2012 - 2013 |
| APLICACIONES MEDICAS Y TECNOLOGICAS, SA DE CV | 2 | 11,473.1 MXN | 362.1 % | 97.7 | 2015 - 2016 |
| LITO MEDICAL S.A. DE C.V. | 2 | 4,689.9 MXN | 50.5 % | 7.57 | 2013 - 2014 |
| PROVEEDORA MEDICA DEL PACIFICO S.A DE C.V. | 2 | 200.5 MXN | 3.94 % | 0.671 | 2009 - 2009 |
| AKUASUL, S.A. DE C.V. | 1 | 4,915.2 MXN | 16 % | 64 | 2017 - 2017 |
| COMERCIAL HOSPITALARIA S.A DE C.V. | 1 | 4,287.4 MXN | 219.5 % | 21.9 | 2012 - 2012 |
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 928.6 MXN | 16 % | 11.2 | 2017 - 2017 |
| INSTRUMENTOS Y ACCESORIOS AUTOMATIZADOS, S.A. DE C | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| MARA IRASEMA CASTRO ACU?A | 1 | 11.4 MXN | 0.477 % | 0.0382 | 2009 - 2009 |
| TECNO COMERCIAL PAKTLI, S. A. DE C. V. | 1 | 370.9 MXN | 177.4 % | 1.77 | 2015 - 2015 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0038.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0038.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0038.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0038.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0038.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0038.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0038.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.0038.00')