Descripción
PARA IMPRESION 50 X 30 MM NÚMERO DE CATÁLOGO: 804700-003, PARA SU USO EN EL EQUIPO: CLAVE 531 172 0022 DESFIBRILADOR MONITOR, MARCA: PHYSIO CONTROL, MODELO: LIFEPAK 9B
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.681.1333.00
Presentación
CAJA CON 3 ROLLOS.
Cada círculo representa una de las 11 compras de PAPEL realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 3 | 1,053.3 MXN | 232.3 MXN | 20.3 % | 3.75 | 15 de julio de 2016 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, Núm. 21, Monterrey, N.L. Umae Traumatologia Y Ortopedia Nuevo Leon | Nuevo León | 3 | 4,321 MXN | 567.4 MXN | 15.1 % | 8.95 | 1 de enero de 2015 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 2 | 170.5 MXN | 23.5 MXN | 16 % | 0.48 | 28 de julio de 2018 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 2 | 1,206.4 MXN | 115 MXN | 11.2 % | 2.25 | 27 de mayo de 2016 |
| H. de Pediatría, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco. Umae Pediatria Jalisco | Jalisco | 1 | 538.2 MXN | 139.4 MXN | 34.9 % | 2.8 | 28 de febrero de 2013 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 3 | 129.7 MXN | 12.8 % | 2.57 | 2015 - 2018 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 2 | 396 MXN | 16 % | 5.6 | 2012 - 2014 |
| GLOBAL MEDICAL, S.A. DE C.V. | 2 | 171.4 MXN | 6.7 % | 3.35 | 2013 - 2015 |
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 8.8 MXN | 16 % | 0.16 | 2017 - 2017 |
| ASESORIA Y APLICACIONES MEDICAS SA DE CV | 1 | 224.3 MXN | 44.9 % | 3.59 | 2016 - 2016 |
| CORPORACION MEXICANA GIVMA, S.A. DE C.V. | 1 | 8 MXN | 16 % | 0.16 | 2010 - 2010 |
| ELECTRO PAPER, S.A. DE C.V. | 1 | 139.4 MXN | 34.9 % | 2.8 | 2013 - 2013 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.1333.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.1333.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.1333.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.1333.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.1333.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.1333.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.1333.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.681.1333.00')