Descripción
IMPRESION EN SECO 14 X 17 PULGADAS NÚMERO DE CATÁLOGO: EBV2G, PARA SU USO EN EL EQUIPO CLAVE: 531 341 0424 UNIDAD RADIOLOGICA Y FLUOROSCOPICA DE USO GENERAL, MARCA: CMR
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.687.0099.00
Presentación
CAJA CON 100 PELICULAS.
Cada círculo representa una de las 107 compras de PELICULA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades No. 1 Centro Médico Nacional del Bajio, León, Gto. Umae Especialidades Guanajuato | Guanajuato | 60 | 20.4 millones MXN | 2.4 millones MXN | 17.4 % | 531.7 | 5 de febrero de 2016 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 17 | 62.4 millones MXN | 9.4 millones MXN | 15.5 % | 1,801.6 | 1 de enero de 2018 |
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 10 | 9 millones MXN | 970,853.8 MXN | 10.3 % | 229.1 | 6 de marzo de 2013 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 8 | 15.3 millones MXN | 2.5 millones MXN | 18.9 % | 537.9 | 24 de abril de 2017 |
| H. Traumatología "Dr. Victorio De La Fuente Narváez" Umae Trauma Y Orto M.s. "dr. Victorio De La Fuente Narvaez" (d.f. Nort | Ciudad de México | 5 | 1.1 millones MXN | 6,398.9 MXN | 3.2 % | 1.6 | 6 de mayo de 2011 |
| Delegación Colima Almacen Delegacional En Colima | Colima | 2 | 747,852 MXN | 77,693.5 MXN | 11.5 % | 17.4 | 22 de abril de 2014 |
| Delegación Puebla Almacen Delegacional En Puebla | Puebla | 2 | 445,612.6 MXN | 36,428.2 MXN | 8.9 % | 8.55 | 18 de septiembre de 2012 |
| Delegación Querétaro Almacen Delegacional En Queretaro | Querétaro | 2 | 1 millones MXN | 142,695.2 MXN | 16 % | 35.7 | 19 de diciembre de 2011 |
| H. de Especialidades No. 2, "Luis Donaldo Colosio Murrieta", Centro Médico Nacional del Noroeste, Cd. Obregón Sonora Umae Especialidades Sonora | Sonora | 1 | 111,403.1 MXN | 15,372.6 MXN | 16 % | 3.84 | 14 de junio de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| RELIABLE DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 104 | 15.4 millones MXN | 15.3 % | 3,164.8 | 2009 - 2018 |
| DISTRIBUIDORA GOBA DE QUERETARO, S.A DE C.V | 2 | 7,488.6 MXN | 17.6 % | 1.76 | 2012 - 2012 |
| INSTRUMENTACION BIOMEDICA Y SIST. QUIR., SA CV | 1 | 3,075.3 MXN | 36.1 % | 0.722 | 2012 - 2012 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0099.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0099.00")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0099.00&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0099.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0099.00&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0099.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.687.0099.00')