Descripción
PINZA DE SUJECION TRACCION FIJACION. PINZA ALLIS O JUD-ALLIS, CON 3 X 4 DIENTES, LONGITUD DE 150 A 155 MM.
Clave de producto IMSS
537.702.5936.01
Cada círculo representa una de las 17 compras de PINZA DE SUJECIÓN TRACCIÓN FIJACIÓN realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 3 | 3,909.2 MXN | 400.8 MXN | 9.58 % | 2.98 | 27 de julio de 2015 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 2 | 1,973.2 MXN | 272.2 MXN | 16 % | 1.12 | 17 de agosto de 2018 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 2 | 6,745.9 MXN | 3,148.6 MXN | 55.6 % | 11.9 | 3 de noviembre de 2016 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 2 | 1,869.8 MXN | 141.8 MXN | 7.5 % | 1.05 | 26 de julio de 2010 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 2 | 1,879.2 MXN | 44.4 MXN | 8.27 % | 0.331 | 11 de mayo de 2015 |
| Delegación Colima Almacen Delegacional En Colima | Colima | 1 | 485.5 MXN | 67 MXN | 16 % | 0.32 | 27 de diciembre de 2011 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 248.2 MXN | 113.9 MXN | 84.7 % | 0.847 | 9 de julio de 2012 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 3,190 MXN | 440 MXN | 16 % | 3.52 | 5 de febrero de 2013 |
| Delegación Tabasco Almacen Delegacional En Tabasco | Tabasco | 1 | 783 MXN | - MXN | - | - | 6 de abril de 2015 |
| Delegación Tlaxcala Almacen Delegacional En Tlaxcala | Tlaxcala | 1 | 10,892.4 MXN | 5,402.4 MXN | 98.4 % | 5.9 | 5 de octubre de 2010 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 1,403.6 MXN | 193.6 MXN | 16 % | 1.6 | 27 de marzo de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 12 | 1,492.7 MXN | 10.4 % | 10.6 | 2009 - 2018 |
| DEWIMED, S. A. | 1 | 3,092.9 MXN | 95.2 % | 11.4 | 2015 - 2015 |
| FARMACIA DERMATOLOGICA Y ESPECIALIDADES S.A. DE C. | 1 | 67 MXN | 16 % | 0.32 | 2011 - 2011 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 1 | 55.7 MXN | 16 % | 0.48 | 2016 - 2016 |
| PROVEEDORA MEDICA HOSPITALARIA, S. A. DE C. V. | 1 | 113.9 MXN | 84.7 % | 0.847 | 2012 - 2012 |
| SUPERVISION DE NEGOCIOS ESPECIALES COUTI?O, S.A. D | 1 | 5,402.4 MXN | 98.4 % | 5.9 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5936.01&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5936.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
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data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5936.01")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5936.01&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5936.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5936.01&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5936.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.5936.01')