Descripción
Pinza Mixter estrías longitudinales longitud de 270 a 280 mm
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia de especialidades
Clave de producto IMSS
537.702.4772.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 13 compras de PINZA DE HEMOSTASIA realizadas por el IMSS entre los años 2013 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 3 | 9,633.8 MXN | 635.1 MXN | 17.7 % | 1.28 | 6 de abril de 2015 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 2 | 8,419.3 MXN | 1,365.5 MXN | 41.1 % | 2.72 | 16 de junio de 2015 |
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 1 | 1,624 MXN | - MXN | - | - | 8 de agosto de 2018 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 4,139.3 MXN | 1,488.6 MXN | 56.2 % | 3.37 | 22 de octubre de 2013 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 1,039.4 MXN | 54.6 MXN | 5.54 % | 0.111 | 4 de noviembre de 2015 |
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 1 | 14,031.4 MXN | 1,918 MXN | 15.8 % | 3.8 | 6 de octubre de 2014 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 3,424.3 MXN | 472.3 MXN | 16 % | 0.96 | 3 de noviembre de 2016 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 24,882 MXN | 4,109.3 MXN | 19.8 % | 3.96 | 9 de mayo de 2018 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 4,060 MXN | - MXN | - | - | 6 de junio de 2013 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 4,203.8 MXN | 1,175.5 MXN | 38.8 % | 2.33 | 29 de octubre de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 8 | 4,255.5 MXN | 16.2 % | 8.48 | 2014 - 2018 |
| NEODREN, S. DE R. L. DE C. V. | 2 | 4,109.3 MXN | 9.89 % | 3.96 | 2013 - 2018 |
| ARTICULOS MEDICOS DACASA, S.A. DE C.V. | 1 | 326.6 MXN | 66.3 % | 0.663 | 2015 - 2015 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 1 | 1,038.9 MXN | 15.8 % | 2.06 | 2014 - 2014 |
| INSTRUMENTAL E IMPLANTES ORTOPEDICOS S.A. DE C.V. | 1 | 1,488.6 MXN | 56.2 % | 3.37 | 2013 - 2013 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Instrumental de cirugia de especialidades
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4772.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4772.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4772.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4772.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4772.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4772.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4772.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4772.00')