Descripción
Pinza Pean o Rochester Pean curva estrías transversales longitud de 260 a 265 mm
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia de especialidades
Clave de producto IMSS
537.702.4830.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 17 compras de PINZA DE HEMOSTASIA realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 4 | 10,579.2 MXN | 977 MXN | 10.4 % | 4.96 | 13 de marzo de 2017 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 3 | 14,302.4 MXN | 3,875.2 MXN | 56.4 % | 12 | 8 de noviembre de 2017 |
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 2 | 4,370.9 MXN | 1,357.2 MXN | 34.1 % | 4.5 | 8 de agosto de 2018 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 2 | 5,011.2 MXN | 691.2 MXN | 16 % | 3.2 | 2 de febrero de 2011 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 1 | 1,283 MXN | 28.7 MXN | 2.29 % | 0.16 | 30 de julio de 2014 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 1,113.6 MXN | - MXN | - | - | 6 de agosto de 2015 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 7,064.4 MXN | 851.4 MXN | 13.7 % | 4.8 | 5 de febrero de 2013 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 554.5 MXN | 199.5 MXN | 56.2 % | 1.12 | 6 de junio de 2013 |
| Delegación Tabasco Almacen Delegacional En Tabasco | Tabasco | 1 | 6,194.4 MXN | 967.1 MXN | 18.5 % | 2.77 | 6 de abril de 2015 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 1 | 751.7 MXN | 103.7 MXN | 16 % | 0.48 | 17 de abril de 2012 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 12 | 2,838.6 MXN | 10.3 % | 14.2 | 2010 - 2018 |
| DEWIMED, S. A. | 1 | 2,555.1 MXN | 104.7 % | 7.33 | 2015 - 2015 |
| GRUPO ARAUJO SALCIDO, S.A. DE C.V. | 1 | 967.1 MXN | 18.5 % | 2.77 | 2015 - 2015 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 1 | 1,229.6 MXN | 62.9 % | 4.41 | 2017 - 2017 |
| PROVEEDORA MEDICA HOSPITALARIA, S. A. DE C. V. | 1 | 1,261.2 MXN | 52.2 % | 4.18 | 2016 - 2016 |
| STATION BUSINESS GROUP AND SERVICES, S.A. DE C.V. | 1 | 199.5 MXN | 56.2 % | 1.12 | 2013 - 2013 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Instrumental de cirugia de especialidades
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4830.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4830.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4830.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4830.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4830.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4830.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4830.00')