Descripción
PEAN O ROCHESTER PEAN CURVA, ESTRIAS TRANSVERSALES, LONGITUD DE 135 A 145 MM
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia de especialidades
Clave de producto IMSS
537.702.4780.00
Cada círculo representa una de las 19 compras de PINZA DE HEMOSTASIA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 5 | 13,730.1 MXN | 1,504 MXN | 13.8 % | 18.2 | 22 de mayo de 2018 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 5 | 11,293.2 MXN | 2,501.6 MXN | 27.6 % | 21.8 | 17 de agosto de 2015 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 3 | 18,634.8 MXN | 2,258.5 MXN | 12.6 % | 32.8 | 24 de abril de 2012 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 2 | 16,711.8 MXN | 5,690.5 MXN | 48.2 % | 33.6 | 22 de julio de 2011 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 2 | 4,176 MXN | 178.3 MXN | 4.67 % | 1.87 | 2 de febrero de 2011 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 1,482.5 MXN | - MXN | - | - | 6 de agosto de 2015 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 94.2 MXN | 13 MXN | 16 % | 0.16 | 6 de junio de 2013 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 9 | 2,892 MXN | 15.6 % | 40.6 | 2009 - 2018 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 2 | 784 MXN | 15.8 % | 8.44 | 2009 - 2017 |
| VARGAS ALVAREZ ANA LUISA | 2 | 2,174.4 MXN | 30.7 % | 17.2 | 2015 - 2015 |
| ALVAREZ MARTINEZ TANIA | 1 | 1,413.1 MXN | 33.6 % | 14.8 | 2010 - 2010 |
| COMERCIALIZADORA MEDIGLOBAL SA DE CV | 1 | 4,277.3 MXN | 62.7 % | 18.8 | 2011 - 2011 |
| DRENOVAC, S. A. DE C. V. | 1 | 467.4 MXN | 18 % | 7.2 | 2012 - 2012 |
| HIDRO HOSPITAL, S.A. DE C.V. | 1 | 124.6 MXN | 3.26 % | 1.31 | 2010 - 2010 |
| NEODREN, S. DE R. L. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| STATION BUSINESS GROUP AND SERVICES, S.A. DE C.V. | 1 | 13 MXN | 16 % | 0.16 | 2013 - 2013 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Instrumental de cirugia de especialidades
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4780.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4780.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4780.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4780.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4780.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4780.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4780.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4780.00')