Descripción
Pinza Rankin o Rankin-Kelly recta longitud de 160 mm
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia de especialidades
Clave de producto IMSS
537.702.4947.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 14 compras de PINZA DE HEMOSTASIA realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 4 | 3,963.7 MXN | 807.9 MXN | 36.9 % | 11.6 | 13 de marzo de 2017 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 2 | 3,284.3 MXN | 1,122.6 MXN | 46.4 % | 6.59 | 3 de noviembre de 2016 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 1 | 1,883.8 MXN | 222.5 MXN | 13.4 % | 3.75 | 20 de marzo de 2013 |
| Delegación Querétaro Almacen Delegacional En Queretaro | Querétaro | 1 | 24,876.6 MXN | 3,431.2 MXN | 16 % | 9.44 | 31 de julio de 2018 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 1,006.9 MXN | 176.2 MXN | 21.2 % | 2.97 | 5 de febrero de 2013 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 1,461.6 MXN | - MXN | - | - | 11 de julio de 2017 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 1 | 97.4 MXN | - MXN | - | - | 6 de septiembre de 2016 |
| H. de Especialidades, "Dr. Bernardo Sepulveda Gutiérrez" Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Especialidades C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 24,914.9 MXN | 3,436.5 MXN | 16 % | 12.8 | 1 de noviembre de 2012 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 5,104 MXN | 704 MXN | 16 % | 6.4 | 4 de agosto de 2010 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Traumatologia Y Ortopedia Puebla | Puebla | 1 | 2,436 MXN | 1,196.6 MXN | 96.5 % | 5.79 | 3 de diciembre de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 8 | 1,910.6 MXN | 24.8 % | 24.7 | 2010 - 2017 |
| DEWIMED, S. A. | 2 | 4,509 MXN | 52 % | 15.6 | 2015 - 2018 |
| GENERA NEGOCIOS, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2016 - 2016 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 1 | 44.8 MXN | 4.78 % | 0.43 | 2016 - 2016 |
| IMPORTADORA MEDICA MEXICANA, S. A. | 1 | 3,436.5 MXN | 16 % | 12.8 | 2012 - 2012 |
| MARBELLA ZETINA LAGUNES | 1 | 1,196.6 MXN | 96.5 % | 5.79 | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Instrumental de cirugia de especialidades
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4947.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4947.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4947.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4947.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4947.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4947.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.4947.00')